اندیکاتورهای ماشین لرنینگ (ML) برای متاتریدر 4

اندیکاتورهای مبتنی بر یادگیری ماشین در متاتریدر 4 با استفاده از الگوریتم‌های آماری و مدل‌های پیش‌بینی، الگوهای پنهان در داده‌های بازار را شناسایی کرده و خروجی تحلیلی تولید می‌کنند. اسیلاتورهای ماشین لرنینگ معمولا از داده‌های قیمتی، حجمی و نوسانات تاریخی برای گرفتن داده‌های خام استفاده می‌کنند و سپس پیش‌بینی‌هایی در مورد جهت حرکت بازار، احتمال شکست سطوح یا تغییرات مومنتوم ارائه می‌دهند. تریدینگ فایندر با انتشار نسخه‌های رایگان و پیشرفته، امکان بهبود پارامترها بر اساس داده‌های گذشته و به‌روزرسانی خودکار مدل متناسب با شرایط جاری بازار را فراهم می‌کند. برخی مدل‌ها از تکنیک‌هایی مانند ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)، جنگل تصادفی (Random Forests) و الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی نواحی مهم بازار استفاده می‌کنند. امکان ترکیب این مدل‌ها با اندیکاتورهای تکنیکال کلاسیک جهت بهبود سیگنال‌ها، باعث افزایش دقت و کاهش سیگنال‌های کاذب می‌شود. قابلیت اجرای هم‌زمان چند مدل روی نمادها و تایم‌فریم‌های مختلف، شرایطی فراهم می‌کند که تحلیل‌گر بتواند دید وسیعی از وضعیت بازار به دست آورد.