دانلود اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی متاتریدر 4 - [تریدینگ فایندر]

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی یک رویکرد آماری- ماشینی پیشرفته است که با استفاده از تئوری فرآیندهای تصادفی، روندهای پنهان قیمت را مدل‌سازی کرده و پیش‌بینی‌ های احتمالی قیمت را ارائه می‌دهد.

این اندیکاتور به جای اتکا بر روابط خطی یا معادلات ثابت، با استفاده از کرنل‌ها، روابط پیچیده و غیرخطی در داده‌های قیمتی را به صورت خطوط منحی رو نمودار به نمایش می‌گذارد.

جدول اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression

مشخصات کلی اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression در جدول زیر ارائه شده است:

اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression در یک نگاه

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یک ابزار یادگیری ماشینی پیشرفته در تحلیل تکنیکال است که قابلیت‌های زیر را ارائه می‌دهد:

• حذف نویز بازار و شناسایی روندهای پنهان برای آشکارسازی مسیر واقعی قیمت؛
• پیش‌بینی حرکات آتی بازار با استفاده از پارامترهای "Training Window"، "Smooth"و "Sigma"؛
• مدل‌سازی داده‌های اخیر و ارائه خروجی به‌صورت هموار یا حساس به شکست‌های قیمتی؛
• به‌روزرسانی پیش‌بینی در سه حالت قفل‌شده.

 اندیکاتور در روند صعودی

نمودار قیمتی زیر، جفت ارز دلار نیوزیلند در برابر دلار آمریکا با نماد (NAZ/USD) را در بازه زمانی روزانه نمایش می‌دهد.

زمانی‌که اندیکاتور با مقادیر هموار (Smooth) مناسب تنظیم شود و خروجی آن شیب مثبت پایدار در روند پیش‌بینی را نشان دهد، این شرایط سیگنالی از شروع یک موج صعودی را به نمایش می‌گذارد.

همچنین، اگر قیمت واقعی بالاتر از مسیر پیش‌بینی تثبیت شود، می‌توان آن را تاییدی بر ادامه روند صعودی در نظر گرفت.

اندیکاتور در روند نزولی

تصویر زیر، شاخص جفت ارز یورو در برابر دلار استرالیا را در بازه زمانی 5 دقیقه نمایش می‌دهد.

در شرایطی که پیش‌بینی اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی شیب منفی پایدار را نشان دهد، می‌توان آن را به‌عنوان سیگنالی معتبر از غلبه فشار فروش و تداوم روند نزولی در نظر گرفت.

باقی‌ماندن قیمت واقعی در سطوح پایین‌تر از مسیر پیش‌بینی‌شده نیز احتمال اصلاح یا آغاز یک حرکت نزولی جدید را تقویت می‌کند.

تنظیمات Machine Learning Gaussian Process Regression

تصویر زیر، پنل تنظیمات اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی (Machine Learning Gaussian Process Regression) را در پلتفرم متاتریدر 4 نمایش می‌دهد:

• Training Window: تعداد 100 کندل اخیر به‌عنوان پنجره آموزشی؛
• Forecasting Length: افق پیش‌بینی روی 20 کندل آینده؛
• Smooth (RBF length): طول کرنل RBF برابر با 20؛
• Sigma (Noise): مقدار نویز یا واریانس خطا برابر؛
• Training Window Color: نمایش رنگ داده‌های آموزشی؛
• Forecast Color: نمایش رنگ بخش پیش‌بینی.

جمع‌بندی

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی، ابزاری پیشرفته برای شناسایی روندهای پنهان و پیش‌بینی مسیر آتی قیمت است.

این ابزار معاملاتی با حذف نویز، ارائه خروجی هموار یا حساس به شکست‌ها و امکان به‌روزرسانی پویا، تحلیل دقیق‌تری از بازار فراهم می‌کند. همچنین، ترکیب پارامترهای "Smooth" و "Sigma" کنترل‌پذیری بالایی در سناریوهای صعودی و نزولی ایجاد می‌نماید.