




اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین یک ابزار کاربردی در متاتریدر 4 است که محاسبات خود را بر پایه الگوریتم K-Means انجام میدهد.
معاملهگران فارکس میتوانند با استفاده از این اندیکاتور، الگوی حرکت گذشته قیمت را بررسی کرده و پیشبینی حرکت آینده قیمت را مشاهده کنند.
جدول اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین
در بخش زیر، اطلاعات مربوط به اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین قرار گرفته است:
دسته بندی اندیکاتور ها:
|
اندیکاتورهای سیگنال و پیش بینی متاتریدر 4
اندیکاتورهای ابزار معاملاتی متاتریدر 4
اندیکاتورهای باند و کانال متاتریدر 4
اندیکاتورهای ماشین لرنینگ (ML) برای متاتریدر 4
|
پلتفرم معاملاتی:
|
اندیکاتورهای متاتریدر 4
|
سطح مهارت:
|
پیشرفته
|
نوع اندیکاتور:
|
اندیکاتورهای روند متاتریدر 4
اندیکاتورهای پیشرو متاتریدر 4
|
تایم فریم معاملاتی:
|
اندیکاتورهای تایم فریم تحلیل چند زمانه متاتریدر 4
|
سبک ترید:
|
اندیکاتورهای ترید روزانه در متاتریدر ۴
اندیکاتورهای در طول روز متاتریدر ۴
اندیکاتورهای اسکالپر در متاتریدر ۴
|
بازار مالی منطبق:
|
اندیکاتورهای فارکس متاتریدر 4
اندیکاتورهای کریپتوکارنسی متاتریدر 4
اندیکاتورهای سهام متاتریدر 4
اندیکاتورهای شاخصها در متاتریدر 4
اندیکاتورهای سهام شرکتی متاتریدر 4
|
اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین در یک نگاه
اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین به معاملهگران امکان میدهد روند حرکت قیمت در آینده را پیشبینی کنند.
این اندیکاتور با انجام محاسبات بین دو خط عمودی، رفتار قیمت در گذشته و آینده را نمایش میدهد که میتواند بهعنوان یک الگوی حرکتی قیمت برای اجرای استراتژیهای معاملاتی مورد استفاده قرار گیرد.
روند صعودی در اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین
در نمودار 1 ساعته جفتارز USD/CHF، اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین اجرا شده است.
این اندیکاتور با استفاده از دو خط عمودی محاسبات خود را انجام داده و رفتار آینده قیمت را پیشبینی میکند.
معاملهگران میتوانند با ترکیب تحلیل تکنیکال و اجرای این اندیکاتور بر روی نمودار، روند صعودی بازار را شناسایی کرده و در صورت تأیید و نمایش روند صعودی، وارد یک معامله خرید شوند.

روند نزولی در اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین
در نمودار 1 ساعته جفتارز NZD/USD، معاملهگران با اجرای اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین میتوانند رفتار قیمت را بهصورت تخصصیتر تحلیل کنند.
این اندیکاتور امکان پیشبینی حرکت قیمت در موج آینده را فراهم میکند و کاربران در آن میتوانند با استفاده از دو خط عمودی، فاصله محاسبات و محدوده پیشبینی را تنظیم کنند.
در این مثال، اندیکاتور روند نزولی بازار را پیشبینی کرده است که میتواند بهعنوان یک سیگنال ورود به معامله فروش مورد استفاده قرار گیرد.

تنظیمات اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین
در بخش زیر، تنظیمات اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین قرار گرفته است:

- Training Window Color: رنگ خط محاسبات؛
- Training Window Fill Color: رنگ محدوده محاسبات؛
- Forecasting Length: این بازه برای پیشبینی استفاده میشود و بر اساس کندلها، حرکت آینده قیمت را مشخص میکند؛
- Forecast Color: رنگ خط پیشبینی؛
- Forecast Fill Color: رنگ ناحیه پیشبینی؛
- Smooth (RBF length): این مقدار مربوط به محاسبات RBF است؛ هرچه مقدار آن بیشتر باشد، بازه وسیعتری در RBF لحاظ میشود و هرچه مقدار کمتر باشد، خط با شیب تندتر و شارپتر رسم میشود؛
- Sigma (noise): این گزینه مقدار نویزی را مشخص میکند که در محاسبات اعمال میشود؛
- Color Of Line 1: رنگ خط اول؛
- Color Of Line 2: رنگ خط دوم.
جمعبندی
اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین، یک ابزار تخصصی است که با تکیه بر الگوریتم K-Means، روند حرکت قیمت را پیشبینی کرده و روی نمودار نمایش میدهد.
معاملهگران فارکس و ارزهای دیجیتال میتوانند با استفاده از این اندیکاتور، روند آتی قیمت را پیشبینی کرده و تحلیلهای جامعتری از موجهای حرکتی بازار داشته باشند.
این اندیکاتور با به کارگیری دو خط عمودی، محاسبات خود را در محدوده بین آنها انجام میدهد و در نهایت، رفتار آینده قیمت را پیشبینی میکند.

پی دی اف ندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین در متاتریدر 4
پی دی اف ندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین در متاتریدر 4
برای دانلود نسخهی پی دی اف ندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین در متاتریدر 4 کلیک کنیداندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین چیست؟
این اندیکاتور یک ابزار تخصصی برای پیشبینی روند قیمت است که محاسبات خود را بر پایه الگوریتم K-Means انجام داده و رفتار گذشته و آینده قیمت را روی نمودار نمایش میدهد.
اندیکاتور رگرسیون فرایند گاوسی مبتنی بر یادگیری ماشین چگونه کار میکند؟
اندیکاتور با استفاده از دو خط عمودی، محدوده محاسبات خود را مشخص کرده و سپس بر اساس دادههای گذشته، روند احتمالی آینده قیمت را پیشبینی میکند.