دانلود اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی متاتریدر 5 - [تریدینگ فایندر]

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی، یک چارچوب آماری و یادگیری ماشینی پیشرفته است که بر پایه فرآیندهای تصادفی طراحی شده و روندهای پنهان بازار را مدل‌سازی می‌کند.

این ابزار معاملاتی پیش‌بینی‌های احتمالی قیمت را به‌جای تکیه بر معادلات خطی سنتی، با استفاده از توابع کرنل (Kernel Functions)، ساختارهای پیچیده و غیرخطی را استخراج کرده و آن‌ها را به‌صورت منحنی‌های پویا روی نمودار نمایش می‌دهد.

جدول اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression

جدول زیر، ویژگی‌های کلی اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression را ارائه می‌نماید:

اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression در یک نگاه

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی در تحلیل تکنیکال به‌عنوان یکی از رویکردهای یادگیری ماشینی پیشرفته شناخته می‌شود.

این ابزار با حذف نویز و شناسایی روندهای پنهان، مسیر واقعی قیمت را نمایان می‌کند. همچنین، با استفاده از پارامترهای "Training Window"، "Smooth" و "Sigma" می‌تواند حرکات آتی بازار را پیش‌بینی و داده‌های اخیر را به‌صورت خروجی هموار یا حساس به شکست‌های قیمتی مدل‌سازی نماید.

 اندیکاتور در روند صعودی

نمودار قیمتی زیر، جفت ارز یورو در برابر پوند انگلیس را در بازه زمانی 15 دقیقه نمایش می‌دهد. با تنظیم اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی روی مقادیر هموار "Smooth" مناسب، خروجی به شکل شیب مثبت پایدار ظاهر شده و نشانه‌ای از آغاز موج صعودی ارائه می‌کند.

همچنین، قرارگرفتن قیمت واقعی بالاتر از مسیر پیش‌بینی‌شده، تایید ادامه روند صعودی محسوب می‌شود.

اندیکاتور در روند نزولی

تصویر زیر، شاخص جفت ارز فرانک سوئیس در برابر ین ژاپن با نماد (CHF/JPY) را در بازه زمانی 4 ساعته نمایش می‌دهد.

نمایش شیب منفی پایدار در پیش‌بینی اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی، نشانه‌ای معتبر از فشار فروش و تداوم روند نزولی است.

همچنین، تثبیت قیمت واقعی در سطوح پایین‌تر از مسیر پیش‌بینی‌شده، احتمال اصلاح یا شروع حرکت نزولی تازه را تقویت می‌کند.

تنظیمات اندیکاتور Machine Learning Gaussian Process Regression

تصویر زیر، نمایی از تنظیمات اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی (Machine Learning Gaussian Process Regression) را در پلتفرم متاتریدر 5 به نمایش می‌گذارد:

• Training Window: تعداد 100 کندل اخیر به‌عنوان پنجره آموزشی؛
• Forecasting Length: افق پیش‌بینی روی 20 کندل آینده؛
• Smooth (RBF length): طول کرنل RBF برابر با 20؛
• Sigma (Noise): مقدار نویز یا واریانس خطا؛
• Training Window Color: نمایش رنگ داده‌های آموزشی؛
• Forecast Color: نمایش رنگ بخش پیش‌بینی.

جمع‌بندی

اندیکاتور رگرسیون فرآیند گاوسی یادگیری ماشینی (Machine Learning Gaussian Process Regression) ، ابزاری پیشرفته در پلتفرم متاتریدر5 است که روندهای پنهان بازار را مشخص و مسیر آتی قیمت را برآورد می‌کند.

این اندیکاتور با حذف نویز و تولید خروجی هموار یا حساس به شکست‌های قیمتی، امکان تحلیل دقیق‌تر را فراهم می‌سازد.