Basit Hareketli Ortalama (SMA), teknik analizde kullanılan, fiyat verilerini yumuşatarak piyasa gürültüsünü azaltan ve giriş-çıkış sinyalleri sağlayan bir trend takip göstergesidir.
Yatırımcılar bazen bu göstergeden dinamik destek ve direnç olarak da faydalanırlar. Ayrıca, farklı zaman dilimlerinde birden fazla Basit Hareketli Ortalama kullanarak etkili ticaret stratejileri oluşturmak mümkündür.
Basit Hareketli Ortalama (SMA) Nedir?
Basit Hareketli Ortalama (SMA), belirli bir zaman dilimindeki ortalama fiyat verilerini hesaplayarak bunu fiyat grafiğinde kesintisiz bir çizgi olarak gösteren bir araçtır.
Tüm yakın tarihli fiyat verilerine eşit ağırlık verdiği için, ani fiyat değişimlerine hızlı tepki vermez, bu da onu uzun vadeli trendlerin belirlenmesinde uygun hale getirir.
Basit Hareketli Ortalama’nın Avantajları ve Dezavantajları
Finansal piyasalarda Basit Hareketli Ortalama kullanılırken hem avantajlarını hem de sınırlamalarını anlamak önemlidir. Aşağıda en yaygın noktalar verilmiştir:
Avantajlar | Dezavantajlar |
Basitlik ve kullanım kolaylığı | Gecikmeli tepki verme |
Trend belirleme | Gerçek zamanlı dalgalanmalara düşük hassasiyet |
Fiyat gürültüsünü filtreleme | Trendin yanlış yorumlanması ihtimali |
Destek ve direnç bölgelerini saptama | Yanıltıcı sinyaller verebilir |
Farklı zaman dilimlerinde kullanılabilir | Yüksek oynaklığa sahip piyasalarda etkisiz |
Basit Hareketli Ortalama (SMA) Nasıl Hesaplanır?
SMA, tanımlanan bir zaman dilimindeki tüm geçmiş verilere eşit ağırlık veren sabit bir formül kullanır. Basit Hareketli Ortalama (SMA) hesaplama formülü şu şekildedir:
Basit Hareketli Ortalama’nın Teknik Analizdeki Uygulamaları
Basit Hareketli Ortalama, fiyat oynaklığını filtreler. Uzun vadeli trendlerin belirlenmesi için idealdir; kısa vadeli ya da ani fiyat dalgalanmaları için uygun değildir.
SMA’nın süreklilik gösteren çizgisi, aynı zamanda hareketli destek/direnç seviyesi olarak da kullanılabilir.
Basit Hareketli Ortalama (SMA) Teknik Analizde Nasıl Kullanılır?
SMA’nın etkili kullanımı için, yatırımcıların bu göstergenin kullanımını stratejileriyle uyumlu hale getirmesi gerekir. Örneğin, trend takip stratejilerinde (ör. swing trading), SMA daha yüksek zaman dilimlerinde uygulanabilir.
SMA tek başına veya diğer SMA’larla birlikte kullanılabilir. Ancak, yalnızca tek bir göstergeye güvenmek genellikle tavsiye edilmez; bu yanıltıcı sinyaller doğurabilir.
Basit Hareketli Ortalama (SMA) Kullanılarak Ticaret Örneği
Aşağıdaki örnekte, iki farklı SMA (50 periyot ve 200 periyot) kullanılmıştır. Her ikisi de fiyat grafiğinin altında olduğunda ve 50 SMA, 200 SMA’nın üzerine çıktığında, bu bir alış sinyali üretir.
Basit Hareketli Ortalama Kullanılarak Ticaret Stratejileri
Basit Hareketli Ortalama, trend belirleme, dönüş noktaları ve destek/direnç seviyelerini tespit etmeye yönelik stratejilerde çok yönlüdür. Aşağıda SMA tabanlı bazı stratejiler verilmiştir:
- Birden fazla SMA’nın kesişim stratejisi
- SMA’yı diğer göstergelerle birleştirmek
- SMA’yı klasik ve gelişmiş price action ile harmanlamak
- SMA’yı grafik formasyonlarıyla entegre etmek
- SMA’yı Fibonacci seviyeleri ile kullanmak
Basit Hareketli Ortalama (SMA) ile Üssel Hareketli Ortalama (EMA) Arasındaki Fark
SMA, fiyatları belirli bir dönem boyunca ortalayarak piyasayı düz ve lineer bir şekilde görselleştirir; bu, onu uzun vadeli ve trend takibi için ideal hale getirir.
Buna karşılık, Exponential Moving Average (EMA) son fiyat verilerine daha fazla ağırlık vererek piyasa hareketlerine daha hızlı tepki verir. Bu nedenle, kısa vadeli ve oynak piyasalar için daha uygundur.
Basit Hareketli Ortalama İçin En İyi Ayarlar
SMA çoğunlukla uzun vadeli analizlerde kullanıldığından, yaygın ayarlar 20, 50, 100 ve 200 periyot olarak bilinir. Bazı deneyimli yatırımcılar 9, 14, 26 ve 103 periyotları da tercih eder.
Ancak, SMA ayarları her zaman yatırımcının belirli stratejisine göre özelleştirilmelidir.
Sonuç
Basit Hareketli Ortalama (SMA), dinamik destek/direnç seviyelerini ve uzun vadeli fiyat trendlerini belirlemek için kullanılan bir göstergedir.
Seçilen zaman dilimindeki her veri noktasına eşit ağırlık verdiği için, fiyat gürültüsünü ortadan kaldırır ve piyasanın yönüne dair temiz ve net bir görünüm sunar.
