دانلود اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) - متاتریدر 4

اندیکاتور AI Channels Clustering بر پایه الگوریتم K-means Clustering در تحلیل تکنیکال عمل می‌کند؛ بدین معنا که مجموعه‌ای از قیمت‌های اخیر را دریافت کرده و آن‌ها را در قالب خوشه‌های آماری دسته‌بندی می‌کند.

هر خوشه یک مرکز ثقل (Centroid) دارد که نماینده رفتار قیمتی آن گروه است؛ سپس اندیکاتور از این مراکز ثقل، سه محدوده کانالی (کمینه، میانه و بیشینه) را ترسیم می‌نماید.

جدول اندیکاتور AI Channels Clustering

ویژگی کلی اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) در جدول زیر ارائه شده است:

اندیکاتور AI Channels Clusteringدر یک نگاه

اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means، ساختار قیمتی را به کانال‌های پویا تبدیل می‌کند که نقش سطوح حمایت و مقاومت را ایفا می‌کنند.

قابلیت Denoise Channels، با حذف نویزهای کوتاه‌مدت، روند اصلی را شفاف‌تر نمایش داده، پارامتر Clusters فاصله مرزهای کانال از قیمت را تعیین کرده و از شکست‌های کاذب جلوگیری می‌کند.

اندیکاتور در روند صعودی

در سناریوی روند صعودی، عبور قیمت از انتهای بالایی کانال در اندیکاتور AI Channels Clustering به‌عنوان سیگنال آغاز یا تقویت حرکت صعودی درنظر گرفته می‌شود.

همچنین، مشاهده ناحیه پراکندگی عریض در بخش بالایی کانال نیز نشانه‌ای از افزایش نوسانات مثبت و قدرت بیشتر شکست است که اعتبار سیگنال صعودی را تقویت می‌نماید.

اندیکاتور در روند نزولی

در روند نزولی، شکست قیمت به زیر حد پایینی کانال در اندیکاتور AI Channels، سیگنال قدرتمندی از تسلط فروشندگان و آغاز فشار نزولی محسوب می‌شود. در نتیجه، محدوده‌ای معتبر برای ورود به معاملات فروش ایجاد می‌کند.

همچنین، مشاهده پراکندگی وسیع خوشه‌ها در ناحیه پایینی کانال، نشان‌دهنده شدت نوسان و افزایش احتمال ادامه روند نزولی است. 

تنظیمات اندیکاتور AI Channels Clustering

تصویر زیر، پنل تنظیمات اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) را نمایش می‌دهد:

• Window Size: اندازه تعداد کندل‌های اخیر؛
• Clusters (min 3, max 10): تعداد خوشه‌های قیمتی در الگوریتم K-means؛
• Denoise Channels: فعال‌سازی حذف نویز برای نمایش کانال‌های هموار؛
• As Trailing Stop: اندیکاتور در حالت پیش‌فرض Trailing Stop؛
• Maximum Iteration Steps: حداکثر دفعات تکرار الگوریتم برای یافتن مراکز ثقل؛
• Historical Bars Calculation: بررسی تعداد کندل‌های تاریخی که برای محاسبه اندیکاتور؛
• Transparency Enabled: شفافیت رنگ‌بندی کانال‌ها؛
• Transparency Percent (0-100): درصد شفافیت کانال‌ها؛
• Upper range color (with transparency): رنگ محدوده بالایی کانال؛
• Lower range color (with transparency): رنگ محدوده پایینی کانال.

جمع‌بندی

اندیکاتور AI Channels ابزاری پیشرفته بر پایه خوشه‌بندی K-means است که با ترسیم کانال‌های پویا، نقش سطوح داینامیک حمایت و مقاومت را ایفا می‌کند.

این ابزار معاملاتی با حذف نویز، سیگنال‌های دقیق‌تری از روند ارائه می‌دهد و امکان استفاده به‌عنوان "Trailing Stop" برای مدیریت ریسک شناور را فراهم می‌سازد. همچنین، پراکندگی وسیع خوشه‌ها، اعتبار شکست‌ها را تقویت کرده و قدرت نوسانات بازار را مشخص می‌نماید.