دانلود اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) - متاتریدر 5

اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) داده‌های قیمتی را بر اساس الگوریتم کی-مینز (K-means Clustering) پردازش می‌نماید. 

این ابزار با تحلیل مجموعه‌ای از قیمت‌های اخیر، آن‌ها را در خوشه‌های آماری دسته‌ بندی می‌کند. هر خوشه یک مرکز ثقل (Centroid) دارد که رفتار قیمتی آن گروه را بازتاب می‌دهد. اندیکاتور با استفاده از این مراکز، سه محدوده کانالی رنگی شامل کمینه، میانه و بیشینه را روی نمودار ترسیم می‌کند.

جدول اندیکاتور AI Channels Clustering

ویژگی‌های اصلی اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی (AI Channels Clustering) در جدول زیر بررسی شده است:

اندیکاتور AI Channels Clustering در یک نگاه

اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم کی-مینز، داده‌های قیمتی را به کانال‌های پویا تبدیل می‌کند و این کانال‌ها نقش سطوح مهم حمایت و مقاومت را در تحلیل تکنیکال ایفا می‌کنند.

قابلیت حذف نویز (Denoise Channels) حرکات کوتاه‌مدت و بی‌اهمیت را فیلتر کرده و مسیر اصلی بازار را به صورت زیر نمایش می‌دهد:

• کانال بالایی و پایینی که به صورت نوارهای رنگی نمایش داده می‌شوند و محدوده‌های حمایت و مقاومت پویا را مشخص می‌کنند؛
• خط میانی با رنگ زرد نقش مرکز ثقل حرکت قیمت را دارد؛
• باندهای رنگی که بین خطوط قرار می‌گیرند و شدت روند را با تغییر شفافیت و رنگ نشان می‌دهند.

اندیکاتور در روند صعودی

در شرایط روند صعودی، عبور قیمت از مرز بالایی اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی نشانه‌ای از آغاز یا ادامه حرکت صعودی است.

همچنین، شکل‌گیری ناحیه پراکندگی عریض در بخش بالایی کانال، افزایش نوسانات مثبت و قدرت بیشتر را به نمایش می‌گذارد.

اندیکاتور در روند نزولی

در روند نزولی، عبور قیمت به زیر مرز پایینی اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی، قدرت فروشندگان و آغاز فشار را به نمایش می‌گذارد.

این وضعیت معمولا ناحیه‌ای مطمئن برای ورود به معاملات فروش ایجاد می‌کند. همچنین، پراکندگی وسیع خوشه‌ها در بخش پایینی کانال نشان‌از شدت نوسانات و ادامه روند نزولی دارد.

تنظیمات اندیکاتور AI Channels Clustering

تصویر زیر، تنظیمات اندیکاتور کانال‌های کلاسترینگ هوش مصنوعی را در پلتفرم متاتریدر 5 نمایش می‌دهد:

• Window Size: اندازه تعداد کندل‌های اخیر؛
• Clusters (min 3, max 10): تعداد خوشه‌های قیمتی در الگوریتم K-means؛
• Denoise Channels: فعال‌سازی حذف نویز برای نمایش کانال‌های هموار؛
• As Trailing Stop: اندیکاتور در حالت پیش‌فرض Trailing Stop؛
• Maximum Iteration Steps: حداکثر دفعات تکرار الگوریتم برای یافتن مراکز ثقل؛
• Historical Bars Calculation: بررسی تعداد کندل‌های تاریخی که برای محاسبه اندیکاتور؛
• Transparency Enabled: شفافیت رنگ‌بندی کانال‌ها؛
• Transparency Percent (0-100): درصد شفافیت کانال‌ها.

جمع‌بندی

اندیکاتور AI Channels Clustering با ترسیم کانال‌های پویا، سطوح حمایت و مقاومت را مشخص کرده و با فیلتر نویزهای کوتاه‌مدت، سیگنال‌های شفاف‌تری از روند بازار ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، قابلیت استفاده به‌عنوان تریلینگ استاپ (Trailing Stop)، امکان مدیریت ریسک شناور را فراهم می‌کند. در نهایت، پراکندگی وسیع خوشه‌ها به‌ عنوان نشانه‌ای از شدت نوسانات، اعتبار شکست‌ها را افزایش داده و قدرت حرکت بازار را نمایان می‌سازد.