




اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون (Machine Learning Regression Trend) با استفاده از الگوریتم اجماع نمونه تصادفی، روند بازار را تحلیل میکند.
این الگوریتم دادههای خارج از محدوده را حذف کرده و الگوی خطی شفافتری از تغییرات قیمت را نمایش میدهد. بهکارگیری این روش ساختار خطی قیمت را با دقت بالا مشخص میسازد.
جدول اندیکاتور Machine Learning Regression Trend
مشخصات کلی اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون (Machine Learning Regression Trend) در جدول زیر ارائه شده است.
|
دسته بندی اندیکاتور ها:
|
اندیکاتورهای ابزار معاملاتی متاتریدر 5
اندیکاتورهای باند و کانال متاتریدر 5
|
|
پلتفرم معاملاتی:
|
اندیکاتورهای متاتریدر 5
|
|
سطح مهارت:
|
متوسط
|
|
نوع اندیکاتور:
|
اندیکاتورهای بازگشتی متاتریدر 5
|
|
تایم فریم معاملاتی:
|
اندیکاتور تایم فریم تحلیل چند زمانه متاتریدر 5
|
|
سبک ترید:
|
اندیکاتورهای در طول روز متاتریدر ۵
|
|
بازار مالی منطبق:
|
اندیکاتورهای فارکس متاتریدر 5
اندیکاتورهای کریپتوکارنسی متاتریدر 5
اندیکاتورهای سهام متاتریدر 5
|
اندیکاتور Machine Learning Regression Trend در یک نگاه
اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون در پلتفرم متاتریدر5 بهعنوان یک ابزار چندمنظوره عمل میکند.
این اندیکاتور همانند کانال رگرسیون خطی، خطوط حمایت و مقاومت را نمایش میدهد و همزمان امکان پیشبینی جهت آینده بازار را فراهم میسازد.
برای ترسیم روند، خطوط رگرسیون خطی همراه با حاشیه خطا روی نمودار قرار میگیرند؛ در این ابزار ناحیه آبی نشاندهنده محدوده خطای مجاز است.
اندیکاتور در روند صعودی
در روند صعودی، اندیکاتور، کانال آبی را بهعنوان مسیر اصلی قیمت مشخص میکند.
تثبیت کندلها بالای خط مرکزی، سیگنال خرید را صادر کرده و همچنین، واکنش به باند پایینی، نقش حمایت پویا را ایفا مینماید.
افزایش فاصله کندلها از خط مرکزی و حرکت به سمت باند بالایی، قدرت موج صعودی را نشان میدهد.
اندیکاتور در روند نزولی
در روند نزولی، اندیکاتور رگرسیون یادگیری ماشین، جهت کلی بازار را با شیب منفی ترسیم میکند.
تثبیت کندلها زیر باند میانی فشار فروش را مشخص کرده و ادامه جریان نزولی را تایید مینماید. همچنین، واکنش قیمت به سقف کانال رگرسیون بهعنوان مقاومت عمل کرده و محدوده ورود به معاملات فروش را به تصویر میکشد.
تنظیمات Machine Learning Regression Trend
تصویر زیر، پنل تنظیمات اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون (Machine Learning Regression Trend) را نمایش میدهد:
- Channel length (minval=5) : نمایش طول کانال (حداقل مقدار = 5)؛
- Channel Width, minval=0: عرض کانال (حداقل مقدار = 0)؛
- Source of Data: منبع داده برای محاسبات؛
- Minimum Inliers, minval=1: حداقل تعداد دادههای درونروندی (Inliers) با مقدار حداقل 1؛
- Allowed Error: آستانه تحمل برای تشخیص؛
- minval=0, step=0.5: حداقل مقدار = 0، با گام تغییر 0.5؛
- Maximum Iteration Steps: حداکثر تعداد مراحل تکرار الگوریتم؛
- Line Color: رنگ خط؛
- Show Margin: نمایش حاشیه کانال؛
- Color of channel: رنگ کانال؛
- transparency of margin (0-255): میزان شفافیت حاشیه (از 0 تا 255)؛
- Show Channel: نمایش کانال؛
- Color of channel: رنگ کانال؛
- transparency of channel (0-255): میزان شفافیت کانال (از 0 تا 255)؛
- Show Inliners: نمایش دادههای درونروندی؛
- Inliers color: رنگ دادههای درونروندی؛
- Show Outliers: نمایش دادههای پرت؛
- Outliers color: رنگ دادههای پرت.
جمعبندی
اندیکاتور رگرسیون یادگیری ماشین (Machine Learning Regression Trend) با استفاده از الگوریتم "RANSAC"، دادههای خارج از محدوده را حذف کرده و تصویر شفافتری از روند واقعی بازار ارائه میدهد.
این ابزار معاملاتی، در فاز صعودی نقش حمایت پویا و در فاز نزولی سطح مقاومت و فشار فروش را مشخص میکند.
پی دی اف دانلود اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون متاتریدر 5
پی دی اف دانلود اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون متاتریدر 5
برای دانلود نسخهی پی دی اف دانلود اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون متاتریدر 5 کلیک کنیداندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون در چه تایمفریمهایی کارایی دارد؟
این اندیکاتور، در تایم فریمهای کوتاهمدت برای اسکالپ و در بازههای بلندمدت برای تحلیل روندهای اصلی کارایی دارد.
اهمیت الگوریتم RANSAC در اندیکاتور یادگیری ماشین روند رگرسیون چیست؟
در این اندیکاتور، الگوریتم "RANSAC" نمونههای معتبر داده را انتخاب میکند و نقاط پرت را حذف کرده تا یک مدل خطی پایدار شکل گیرد.





